Gabrielle Keiko

Perfil Pessoal

Sou estudante de Ciência de Dados e Machine Learning no CEUB, apaixonada por transformar dados em insights estratégicos. Desenvolvo habilidades técnicas em linguagens de programação e análise de dados para solucionar problemas complexos e auxiliar na tomada de decisões. [cite: 14]

Currículo Profissional

Confira meu detalhamento acadêmico, certificações e competências técnicas: [cite: 17]

Habilidades e Competências Técnicas

Acesse minha apresentação detalhada sobre Ciência de Dados e Machine Learning:

• SQL (Modelagem e Consultas)
• Python (Ecossistema de Dados)
• Linguagem C e C#
• Machine Learning (Supervisionado/Não Supervisionado)
• Git & GitHub

Projetos e Conquistas

• Visualizar Repositório Completo
• Análise de Dados com Pandas : Manipulação, limpeza e tratamento de dados (ETL) utilizando Python e Jupyter Notebook.
• Fundamentos de Programação (Python) : Exercícios práticos de lógica (Sequência, Seleção, Repetição e Listas) desenvolvidos no Spyder.
• portfolioHUB : Desenvolvimento de um ecossistema digital profissional utilizando controle de versão com Git e GitHub Pages.
• Análise de Dados Acadêmicos: Aplicação de conceitos de Machine Learning e SQL em projetos realizados no CEUB (Graduação).

Recomendações

"Gabrielle é uma estudante dedicada. Realiza os desafios acadêmicos com criatividade e capricho. Junto à equipe, ela demonstra uma certa liderança com os colegas."

— Marcos Quezado (Uniceub)

"Gabrielle é uma profissional em início de carreira que já demonstra diferenciais claros. Seu sólido background matemático se reflete na forma estruturada com que aborda problemas de dados. Além disso, chama atenção pela postura proativa: busca sempre ir além do que é solicitado nas atividades, explorando soluções mais completas e demonstrando interesse em aprender e evoluir cada vez mais na ciência de dados."

— Pedro Pereira (Uniceub)

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